الفصل الاول - ثاني ثانوي - تكنولوجبا المعلومات
مبادئ الذكاء الاصطناعي
معلومات المسار التدريبي
عدد المراجعات 0
عدد المحاور :
7
المدة :
0 دقيقة
المستوى :
متوسط
السعر
25 JOD
وصف المسار التدريبي
مادة الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تعريف الطلبة بالمفاهيم الأساسية لهذا المجال المتطور، من خلال دراسة أنواعه ونماذجه وأهدافه النظرية، والتعرف على المجموعات الفرعية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية. تغطي المادة أيضًا التطورات الحالية والتطبيقات العملية في مختلف القطاعات (الصحة، النقل، التجارة الإلكترونية، الأمن)، إلى جانب مناقشة الأبعاد الأخلاقية والقانونية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. وتمنح هذه المادة الطالب أساسًا علميًا وعمليًا يساعده على فهم كيفية عمل تقنيات الذكاء الاصطناعي، واستخدامها في تحليل البيانات، التنبؤ، واتخاذ القرارات.
التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي ونشأته وتطوره التاريخي.
التمييز بين أنواع الذكاء الاصطناعي (ضعيف – قوي – الأنواع الأربعة).
دراسة المجموعات الفرعية: التعلم الآلي، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، الأنظمة الخبيرة.
استكشاف التطورات الحالية والأهداف النظرية للذكاء الاصطناعي.
التعمق في التطبيقات العملية: التنبؤ، اكتشاف الشذوذ، التنقيب عن المعرفة، الإعلانات المستهدفة، تمييز الوجوه، والتطبيقات القطاعية.
مناقشة الاعتبارات الأخلاقية والقانونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
التعرف على آليات تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي: جمع البيانات، التدريب، التقييم، النشر.
ممارسة أنشطة تدريبية وتطبيقات عملية تساعد الطالب على توظيف الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة.
شهادة معتمدة
احصل على شهادة تدريب معتمدة من منصتنا عند اكمال الدورة
ماذا سوف تكتسب ؟
المهارات المتعلقة بالدورة
- من خلال هذه المادة ستتعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطوره التاريخي، وستفهم كيف تعمل تقنياته مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.
- كما ستكتشف أهم التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مجالات الحياة المختلفة مثل الصحة، النقل، التجارة، والأمن.
- وفي النهاية ستكتسب القدرة على تحليل مزاياه وتحدياته الأخلاقية والقانونية، وتطبيق مهارات عملية في بناء نماذج بسيطة للذكاء الاصطناعي.
اهداف المسار التدريبي
- أن يعرّف الطالب الذكاء الاصطناعي، ويذكر أنواعه (ضعيف/قوي) وتطوره التاريخي.
- أن يشرح الطالب المجموعات الفرعية مثل التعلم الآلي، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.
- أن يطبّق الطالب تقنيات الذكاء الاصطناعي في مواقف عملية مثل التنبؤ أو اكتشاف الشذوذ أو روبوتات المحادثة.
- أن يحلل الطالب التطبيقات المختلفة للذكاء الاصطناعي في القطاعات (الصحة، النقل، التجارة الإلكترونية، الأمن) ويقارن بينها.
- أن يقيم الطالب التحديات الأخلاقية والقانونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل الخصوصية والتحيز والمسؤولية.
- أن يصمم الطالب نموذجًا مبسطًا للذكاء الاصطناعي (باستخدام أدوات أو منصات تدريبية) ويقترح أفكارًا لتوظيفه بشكل مسؤول.
فهم المفاهيم الأساسية والتطور التاريخي للذكاء الاصطناعي
(النشأة، الأنواع، الضعيف والقوي).
التعرف على المجموعات الفرعية والتقنيات الرئيسية
(التعلم الآلي والعميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، الأنظمة الخبيرة).
اكتشاف التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي
(التنبؤ، التنقيب عن المعرفة، المحادثة الذكية، الإعلانات المستهدفة، تمييز الوجوه، التطبيقات القطاعية).
مناقشة التحديات الأخلاقية والقانونية
(الخصوصية، التحيز، المسؤولية).
تطوير مهارات عملية في بناء نماذج ذكاء اصطناعي وتقييم فوائدها ومخاطرها
(جمع البيانات، التدريب، التقييم، الاستخدام).